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机器人“阿尔法狗”赢了人类人工智极速赛车能

更新时间:2018-02-13 16:52

  

  今年的3月9日AlphaGo(中国译称:阿尔法狗)在韩国首尔挑战韩国超级围棋高手李世石九段,经过3个半小时的激战,主场作战的李世石投子认输,从而宣告了阿尔法狗首局获胜。3月15日,经过将近5个小时的比拼,谷歌围棋人工智能AlphaGo战胜李世石,总比分定格在4:1,标志着此次人机围棋大战,最终以机器的完胜结束。

  DeepMind创始人杰米斯·哈萨比斯认为AlphaGo引入了直觉方面的神经网络,这也是区分最顶级棋手的关键。 AlphaGo与深蓝(美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑)具有明显的差异,深蓝是手工研发的程序,程序员筛选国际象棋大师的信息,将其转化为具体规则和启发,而AlphaGo植入了学习能力,它可以通过练习和学习积累更多经验,这与人类更为相似。

  并且,对于这种学习能力,哈萨比斯认为它可以摆脱最初的监督式学习,完全进入自我发挥的学习模式。李世石向来以创造性攻击战闻名,而在比赛中,AlphaGo也在以李世石擅长的策略发动反击。对此,有人解释说,机器开始逐步学习人类的思考,用了深度学习方法,一种神经网络的技术,模拟了人类大脑皮层的运动,使机器获得了棋感。机器一旦获得棋感,会比人类掌握得更好。

  未来DeepMind的人工智能将要应用到哪里?哈萨比斯认为很多领域都可使用人工智能技术,但是限于带宽的束缚,目前重点将集中于医疗和推荐系统等。

  另外哈萨比斯还谈到了我们都熟悉的智能手机,他认为智能手机助手实际上应该更加智能化,能够识别语境,可以深入了解你正尝试要做的事情。

  人工智能离我们遥远吗?其实,在去年的7月,国家层面首次推出加快人工智能发展的指导文件《国务院发布的关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,文件中明确指出,人工智能作为重点布局的11个领域之一。英国《金融时报》引用一项最近的调查结果显示:全球半数人工智能专家相信,人类水平的机器智能到2040年就可成为现实。

  计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件,它能够联系上下文去理解全文,然后做出判断,例如各种英语时态的主谓一致,单复数等。它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性,解决不同国家之间的交流问题。

  McGraw-Hill教育正在开发数字课程,准备相关的课程资料,它从200万学生中收集信息,利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。当一个学生阅读材料并回答问题时,系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题,什么样的方式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息,以便未来能给学生带来更多的帮助,为个性化教学提供了充分的帮助。

  2007年,美国两位化学教师开始一项开创新的教学实践活动。他们使用屏幕捕捉软件录制演示文稿的播放和讲解的声音,形成视频并上传到网上,以此帮助课堂缺席的学生补课,接下来,他们组建以学生在家看视频听讲解为基础,开辟出课堂时间啦让学生完成作业或实验,并为过程中有困难的学生提供帮助。

  人工智能在这个领域的应用已经有长足的进步,也展示出明显的效果。例如可汗学院(KHAN ACADEMY)就是一个优秀的智能辅导系统,帮助我们学习数学、科学、人文科学和计算机科学。

  有学者将ITS和课堂一对多教学以及一对一的老师辅导进行对比,结果是: ITS的效果比课堂教学好很多,和老师一对一辅导的效果相似!

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  互动学习环境与传统授课的区别在于四个方面:更多建设性学习(或者说学生自己决定学习课题)、学生更主动、更多个性化、学生收到更多反馈。

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